В условиях цифровой экономики нейросетевое моделирование широко используется в экономике, технике, медицине, управлении и бизнесе. Этому способствовало развитие ЭВМ, программирование, помогающее человеку решать задачи с использованием искусственного интеллекта и междисциплинарной подготовки.

Это научно-практическое направление позволяет повышать профессиональные компетенции и навыки современных специалистов в области управления и бизнес-информатики, которые на основе полученных знаний об искусственных нейронных сетях, машинном обучении способны решать многие задачи бизнеса и управления, прогнозировать в экономике, используя цепочку: экономическая предпосылка, математическая постановка, компьютерный алгоритм.

13 декабря 2021 года в рамках декады кафедры бухгалтерского учета и информационных технологий, доцент кафедры Валерий Шапошников организовал и провел онлайн заседание студенческого научного клуба «Альянс науки и практики» на тему: «Нейросетевое моделирование в бизнес-информатике и управлении».

В онлайн заседании приняли участие обучающиеся 1 курсов направления подготовки «Бизнес-информатика» направленность (профиль) «Электронный бизнес» и «Менеджмент» направленность (профиль) «Организационно-аналитическое обеспечение государственного и муниципального управления». Особое внимание было уделено знакомству с методами обучения нейросетевых моделей для линейных и нелинейных систем управления, с помощью расширения Neural Network Toolbox пакета MATLAB. Эти модели используются для построения нейросетевых регуляторов типа NARMA- L 2.

Приобретенные новые знания, безусловно, пополнят багаж компетенций и будут работать на положительный результат, при решении профессиональных задач.